Wpływ sztucznej inteligencji na lotnictwo biznesowe

Wprowadzenie

Lotnictwo biznesowe przechodzi poważną transformację dzięki sztucznej inteligencji (AI). Od zarządzania lotami i obsługi klienta po optymalizację kosztów, sztuczna inteligencja na nowo definiuje standardy pośrednictwa lotniczego. Dla asystentów kierowniczych, dyrektorów firm i luksusowych usług concierge, wydajność i szybkość są kluczowe. Sztuczna inteligencja umożliwia teraz szybszą rezerwację prywatnego odrzutowca , optymalizację podróży i obniżenie kosztów przy jednoczesnym zagwarantowaniu spersonalizowanej usługi.
W tym artykule zbadamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja wpływa na pośrednictwo lotnicze, podając konkretne przykłady i przypadki biznesowe ilustrujące jej przełomowy potencjał.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji podróży i kosztów

Ulepszone zarządzanie trasami

Algorytmy mogą analizować dostępność samolotów, warunki pogodowe i ograniczenia lotów w czasie rzeczywistym. Pozwala to na optymalizację tras w celu zmniejszenia zużycia paliwa i uniknięcia opóźnień.
AEROAFFAIRES wykorzystuje to do sugerowania klientom zoptymalizowanych tras, biorąc pod uwagę przeważające wiatry i najbardziej efektywne trasy lotnicze. W połączeniu z naszą specjalistyczną wiedzą pozwala to nie tylko skrócić czas lotu, ale takżepoprawić komfort pasażerów.

Redukcja kosztów dzięki uczeniu maszynowemu

Uczenie maszynowe umożliwiaanalizę danych historycznych w celu dostosowania cen do popytu i podaży. Modele predykcyjne przewidują okresy wysokiego popytu i dostosowują ceny, aby zaoferować naszym klientom bardziej konkurencyjne opcje. Rezultat? 15% wzrost liczby rezerwacji i 10% redukcja kosztów dla klientów.

Doświadczenie klienta i personalizacja dzięki sztucznej inteligencji

Chatboty i wirtualni asystenci

Chociaż zdecydowaliśmy się pozostać w kontakcie z ludźmi, obecnie istnieją wirtualni asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję, którzy mogą ułatwić komunikację z klientami, niezależnie od tego, czy chodzi o prośbę o wycenę, czy pilną rezerwację. Oferują oni usługi 24/7 i mogą obsługiwać kilka zapytań jednocześnie. W przyszłości można sobie wyobrazić, że chatbot oparty na sztucznej inteligencji mógłby natychmiast obsługiwać zapytania o wycenę w oparciu o aktualną bazę danych dostępnych samolotów, oszczędzając naszym asystentom cenny czas, który mogliby poświęcić na przewidywanie każdego szczegółu, który mógłby poprawić wrażenia z lotu naszych klientów.

Spersonalizowane usługi podczas lotu

Sztuczna inteligencja może analizować preferencje pasażerów, aby zaoferować dostosowane do ich potrzeb doświadczenie: wybór posiłków, atmosferę w kabinie, preferowane godziny lotów. Rekomendacje są dostosowywane do przyzwyczajeń podróżnych. Informacje te umożliwiają naszym asystentom przygotowanie odpowiedniego lotu.

Bezpieczeństwo i konserwacja zapobiegawcza

Szkolenie i rekrutacja personelu linii lotniczych

Sztuczna inteligencja przekształca również szkolenia i rekrutację pilotów i personelu linii lotniczych. Symulatory lotu oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają bardziej realistyczne i wciągające szkolenia, z dynamicznymi scenariuszami opartymi na rzeczywistych sytuacjach. Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana do analizowania wyników pilotów i identyfikowania obszarów wymagających poprawy.
Jeśli chodzi o rekrutację, narzędzia AI pomagają zidentyfikować najbardziej odpowiednie profile dla konkretnych potrzeb prywatnych linii lotniczych.

Przewidywanie anomalii

Sztuczna inteligencja pomaga zapobiegać incydentom, analizując miliony zapisów danych lotu i wykrywając anomalie przed wystąpieniem problemu. Prywatne linie lotnicze wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do monitorowania stanu silników i wykrywania oznak awarii, zanim konieczna będzie interwencja człowieka.
Tak jest w przypadku predykcyjnego rozwiązania konserwacyjnego Prognos®, uruchomionego w 2016 roku przez Air-France KLM, które wykorzystuje dane z systemów samolotów w celu ulepszenia modeli i procesów konserwacji.

Sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój w lotnictwie biznesowym

Zmniejszenie śladu węglowego

Sztuczna inteligencja jest wdrażana na każdym etapie podróży klienta, od korzystania z chatbotów do pomocy online i rezerwacji, po optymalizację pilotażu w czasie rzeczywistym przy użyciu zaawansowanych algorytmów w celu zmniejszenia zużycia paliwa i poprawy efektywności energetycznej lotów.
Sztuczna inteligencja może być również wykorzystywana do analizowania współczynników obciążenia samolotów i oferowania klientom lotów z pustymi nogami, zmniejszając w ten sposób liczbę pustych lotów.

Samoloty elektryczne i hybrydowe

Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w rozwoju samolotów elektrycznych i hybrydowych, optymalizując zarządzanie energią i poprawiając ich zasięg. Przykładowo, francuska firmaAura Aero opracow uje ERA (Electric Regional Aircraft), 19-miejscowy hybrydowo-elektryczny samolot regionalny. ERA posiada osiem silników elektrycznych zasilanych przez akumulatory i turbogeneratory, a jego zasięg w trybie hybrydowym wynosi do 1666 km. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w systemach zarządzania energią i konserwacji predykcyjnej przyczynia się do znacznej redukcji emisji CO₂ i kosztów operacyjnych.

Jakie są wyzwania związane z integracją AI w lotnictwie biznesowym?

Wdrożenie sztucznej inteligencji w lotnictwie biznesowym wiąże się z kilkoma wyzwaniami. Obejmują one cyberbezpieczeństwo, ponieważ zwiększone wykorzystanie zautomatyzowanych danych i systemów może narazić firmy na ryzyko włamania. Ponadto integracja sztucznej inteligencji wymaga znacznych inwestycji technologicznych, co może spowolnić jej przyjęcie przez niektóre firmy w sektorze. Wreszcie, przepisy lotnicze muszą ewoluować, aby zapewnić ramy dla wykorzystania tych nowych technologii, gwarantując jednocześnie bezpieczeństwo lotów i zgodność z międzynarodowymi standardami.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja głęboko przekształca pośrednictwo lotnicze i lotnictwo biznesowe. Od optymalizacji kosztów po poprawę doświadczenia klienta, bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju, sztuczna inteligencja jest niezbędnym sprzymierzeńcem dla firm i profesjonalistów w tym sektorze, chociaż ludzki asystent pozostaje niezbędny.

W AEROAFFAIRES integrujemy te technologie, aby oferować naszym klientom coraz bardziej efektywne, spersonalizowane i przyjazne dla środowiska rozwiązania.